自1969年互聯網誕生以來，距今已有50年。

在10月20日開幕的第六屆世界互聯網大會上，黨和國家最高領導人向第六屆世界互聯網大會致賀信，他指出，新一輪科技革命和產業變革加速演進，人工智能、大數據、物聯網等新技術新應用新業態方興未艾，互聯網迎來了更加強勁的發展動能和更加廣闊的發展空間。

工業和信息化部數據顯示，2019年前8個月，我國規模以上互聯網和相關服務企業完成業務收入7522億元，同比增長20.9%。其中，互聯網平臺服務收入穩步增長。

在今年的世界互聯網大會上，百度李彥宏、阿里巴巴張勇、騰訊馬化騰、小米雷軍、施耐德電氣尹正、網易丁磊、胡潤百富胡潤、微軟柯睿杰、聯想楊元慶、英特爾楊旭等國際巨頭高層齊聚烏鎮，隨之而到的還有全球領先的互聯網科技成果。

清華大學展示了一款面向通用人工智能的異構融合天機芯片，結合類腦計算和人工智能算法。通常市面上的深度學習加速器只支持計算機科學模型，神經形態芯片只支持神經科學模型，而天機芯片兩者都可支持，同時支持神經科學發現的眾多神經回路網絡和異構網絡的混合建模。

華為技術有限公司鯤鵬920處理器兼容Arm架構的64核數據中心處，具有高性能、高吞吐、高集成、高能效等特性，市場定位大數據、分布式存儲和ARM原生應用場景中的計算。在典型主頻下，其在SPECint基準測試評分超行業基準25%。鯤鵬920還實現了CPU、橋片、網絡和磁盤控制器“4合1”，是業界集成度最高的數據中心處理器。

百度飛槳深度學習平臺以百度多年的深度學習技術研究和業務應用為基礎，集深度學習核心框架、模型庫、工具組件和服務平臺于一體，是全面開源開放、技術領先、功能完備的產業級深度學習平臺。從組網、訓練、到預測，深度學習平臺對底層語言和重要算法模型進行封裝，極大降低了研發門檻，是典型的共性技術平臺。

寒武紀面向云端AI的思元270芯片，在低精度訓練領域實現了重大突破。思元270采用寒武紀公司自主研發的MLUv02指令集，可支持視覺、語音、自然語言處理以及傳統機器學習等高度多樣化的人工智能應用，更為視覺應用集成了充裕的視頻和圖像編解碼硬件單元。

曠視人工智能算法平臺Brain++，是端到端人工智能算法平臺，具備大規模算法研發能力。其核心的深度學習框架具備獨特的訓練和推理一體化技術架構，同時集成了行業領先的自動機器學習（AutoML）技術，可實現算法訓練和模型部署的高效流程化，和深度神經網絡模型設計自動化，在減少人員參與而不犧牲訓練質量的條件下，大幅提高算法生產效率。

阿里巴巴基于儲存計算分離與分布式共享存儲架構的云原生數據庫POLARDB，秉承云原生技術理念和架構，采用存儲計算分離、共享存儲、智能調度、軟硬結合、物理復制等新技術，解決了開源數據庫在云上所面臨的彈性、易用性和可移植性等諸多問題。支持單庫容量擴展至上百TB以及計算引擎及存儲的秒級擴展，可實現一鍵遷移上云，耗時僅需數小時。

值得一提的是，世界互聯網大會同期還召開了“工業互聯網的創新與突破論壇”。工業互聯網的發展正處于應用部署的關鍵階段，深化工業互聯網與制造業融合，是關乎工業經濟數字化、網絡化、智能化轉型的關鍵一環。無疑，在互聯網領域中，工業互聯的分量也越來越重。